Обитель Феи

[Ксюша]

У дядьки курс хороший про разработку ОС с нуля. Но я не собираюсь делать с нуля, я делаю форк от MINIX 3, вернее, переписываю MINIX 3 на rust. Но курс у него все равно хороший

To view this content we will need your consent to set third party cookies.
For more detailed information, see our cookies page.

Accept third party cookies

View: https://www.youtube.com/watch?v=1rnA6wpF0o4&list=PLHh55M_Kq4OApWScZyPl5HhgsTJS9MZ6M

 

[Ксюша]

Все-таки на A100 делаю расчеты, посчитала, что так экономнее будет. Дольше на несколько часов, чем расчеты на B200 или H200. но дешевле. Сделала docker image со всей средой для расчетов и загрузила на удаленную машину с A100 (стоит 120 рублей за час), там создался контейнер.


chatGPT частично код сгенерировал мне для расчетов, но он не работал. Все равно пришлось самой вникать и его корректировать и пр. Правку нужных конфигурационных файлов он ускорит, да. Но не надо ожидать, что он сделает все, что нужно так, чтобы все было эффективно, несмотря на то, что я платную модель использую.

 

[Ксюша]

Начала машинное обучение потенциала MACE для исследования системы CuZr на машине с GPU A100 SXM4. прошло 8 эпох из 200 за час. 26 часов примерно будет идти обучение. GPU нагружен на 97 %.

по ssh сейчас такой вывод получаю


026-04-03 07:31:07.499 INFO: Started training, reporting errors on validation set


2026-04-03 07:31:07.499 INFO: Loss metrics on validation set


2026-04-03 07:31:30.769 INFO: Initial: head: Default, loss=46.37037277, RMSE_E_per_atom= 873.34 meV, RMSE_F= 1930.13 meV / A


2026-04-03 07:39:21.923 INFO: Epoch 0: head: Default, loss=0.39649794, RMSE_E_per_atom= 366.33 meV, RMSE_F= 184.76 meV / A


2026-04-03 07:47:07.410 INFO: Epoch 1: head: Default, loss=0.30796188, RMSE_E_per_atom= 369.49 meV, RMSE_F= 162.78 meV / A


2026-04-03 07:54:58.245 INFO: Epoch 2: head: Default, loss=0.27049792, RMSE_E_per_atom= 362.55 meV, RMSE_F= 152.84 meV / A


2026-04-03 08:02:38.333 INFO: Epoch 3: head: Default, loss=0.24780937, RMSE_E_per_atom= 358.34 meV, RMSE_F= 146.50 meV / A


2026-04-03 08:10:27.889 INFO: Epoch 4: head: Default, loss=0.22986519, RMSE_E_per_atom= 352.11 meV, RMSE_F= 141.31 meV / A


2026-04-03 08:18:17.769 INFO: Epoch 5: head: Default, loss=0.21684781, RMSE_E_per_atom= 346.24 meV, RMSE_F= 137.28 meV / A


2026-04-03 08:25:58.736 INFO: Epoch 6: head: Default, loss=0.20675728, RMSE_E_per_atom= 342.44 meV, RMSE_F= 134.09 meV / A


2026-04-03 08:33:38.457 INFO: Epoch 7: head: Default, loss=0.19868423, RMSE_E_per_atom= 339.41 meV, RMSE_F= 131.45 meV / A

 

[Ксюша]

Надеюсь, что обучение достигнет плато к 50 эпохе, а то мне не охото будет ночью просыпаться и анализировать, чему там она наобучалась...

 

[Ксюша]

До 33 эпохи дошла...Основная вычислительная нагрузка в моем исследовании как раз связана с обучением mace потенциала. Для его использования после обучения A100 не нужна, так что потом будет проще все гораздо.