Нейронаучный вестник :)

Edelweiss () писал:
Цитата:
Два направления.
Первое - внешность, там эти вот нежность, "пыльца девственности",
Скажите, пожалуйста, а что привлекает людей, склонных к инцесту?

Вопрос большой. На сайте есть что-то по инцесту, гляньте пожалуйста. То ли подкаст ,то ли статьи, не помню сейчас.
МОжно обсудить и "в общем виде", в отдельной видимо теме.
Вопрос больше, чем кажется.
То есть - _большая_ часть инцестных событий или остаётся в виде намёков-фантазий, или же просто скрывается. Поэтому кажется, что редко.
Варианты - лучше различать - инцест с ровесниками, и со старшими, с младшими.
Разные чуточку механизмы.
 
X-men уже здесь:

Из-за мутации в X-хромосоме некоторые женщины различают в 100 раз больше цветов, чем обычные люди



Тоже хочу видеть розовое небо. Женщина - совершенство, а с 4 рецепторами вдвойне...
 
Совершенство :)
Правая нога может быть совершенством. Но ей нужна и левая нога, чтобы бегать, а не хромать.. Даже если левая - лысая и мохнатая одновременно :)
 
Любопытно, нейросети
Resistive Processing Unit (RPU) - процессор IBM, позволяющий ускорить процесс обучения нейросетей в 30000 раз

Для того, чтобы развить мощь интеллекта, позволившего Google AlphaGo добиться впечатляющей победы над чемпионом мира по игре Го Ли Седолем, ИИ потребовались тысячи чипов и долгие дни обучения. Между тем инженеры компании IBM уже сегодня реализуют концепцию, которая позволит вместить подобные и ещё более впечатляющие интеллектуальные возможности всего в одну энергоэффективную микросхему.

Сотрудники Исследовательского центра Уотсона компании IBM Тайфун Гокмен (Tayfun Gokmen) и Юрий Власов разработали новый чип Resistive Processing Unit (RPU), сочетающий в себе центральный процессор и энергонезависимую память и способный обеспечить существенное ускорение процесса глубокого обучения нейросетей (Deep Neural Networks, GNN) в сравнении с существующими процессорами при сравнительно меньших значениях энергопотребления.

“Системе, которая состоит из кластера ускорителей RPU окажутся под силу задачи больших данных, обрабатывающих одновременно триллионы параметров. В качестве примера таких массивов можно привести распознавание и перевод естественной речи между всеми языковыми парами, существующими в мире, аналитику интенсивных потоков научной и деловой информации в режиме реального времени или анализ мультимодальных потоков данных, поступающих от колоссального числа сенсоров IoT”, — комментируют событие исследователи на страницах ресурса arxiv.org.

На протяжении последних нескольких десятилетий достигнут внушительный прогресс в скорости машинного обучения. Это стало возможным благодаря использованию графических процессоров, массивов программируемой логики FPGA и специализированных микросхем (ASIC). Сегодня обеспечить дальнейшее ощутимое ускорение процесса, по мнению авторов разработки, позволит использование концепции параллельности и локальности алгоритмов обработки информации. Базой для успешной реализации таких концепций в лаборатории IBM стали принципы, реализованные в технологиях энергонезависимой памяти следующего поколения — фазовой (PCM) и резистивной (RRAM).

Сама по себе предложенная память позволяет ускорить DNN (процесс глубокого машинного обучения) в 27–2140 раз, но исследователи убеждены, что, сняв некоторые конструкционные ограничения запоминающих ячеек, им удастся обеспечить ещё более впечатляющие результаты. Как утверждает объединенная команда специалистов, работающая над инновационной технологией, чип, базирующийся на новой энергонезависимой памяти, созданный по разработанным ими спецификациям, позволит обеспечить прирост скорости работы алгоритма в сравнении с самыми мощными микропроцессорами в 30 тыс. раз.

Как полагают Власов и Гокмен, реализовать такие чипы возможно будет на базе традиционных КМОП-технологий. Вместе с тем, воплотить описанную концепцию на уровне коммерческих решений, скорее всего, удастся не ранее, чем через несколько лет, когда указанные технологии памяти «дотянутся» до рынка. Проведенные IBM исследования и достигнутые в теории результаты, по мнению экспертов уже сегодня выглядят очень многообещающе, поскольку открывают путь к новым качественным и количественным возможностям в освоении технологий машинного обучения.

Важно, что помимо самой IBM, совместная разработка специалистов T.J. Watson Research Center, вероятнее всего, окажется в центре внимания Google и других IT-гигантов, уже включившихся в многолетнюю гонку за право первыми обуздать возможности искусственного интеллекта. И это, в свою очередь, станет дополнительным мощным стимулом для скорейшего внедрения технологии на уровне коммерческих продуктов.
 
Приплыли, называется. Оказывается, действие глицина на NMDA рецепторы не такое, как думали раньше. Их модулирует главным образом не он, а серин. Это очень важное исследование, так как NMDA рецепторы критичны для нейропластичности.

" we demonstrate that d-serine and not glycine is the endogenous co-agonist of synaptic NMDARs required for the induction and expression of Long Term Potentiation (LTP) at both excitatory and inhibitory synapses. Glycine on the other hand is not involved in synaptic efficacy per se but regulates excitatory and inhibitory neurotransmission by activating strychnine-sensitive glycine receptors, then producing a shunting inhibition that controls neuronal gain and results in a depression of synaptic inputs at the somatic level after dendritic integration."
 
Последнее редактирование:
Понял, почему депривация сна может помогать при депрессии :)

" The study also found that rapid eye movement sleep (REM) deprivation may alleviate clinical depression because it mimics selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs). This is because the natural decrease in monoamines during REM is not allowed to occur, which causes the concentration of neurotransmitters in the brain, that are depleted in clinically depressed persons, to increase. "
 

Новые комментарии

LGBT*

В связи с решением Верховного суда Российской Федерации (далее РФ) от 30 ноября 2023 года), движение ЛГБТ* признано экстремистским и запрещена его деятельность на территории РФ. Данное решение суда подлежит немедленному исполнению, исходя из чего на форуме будут приняты следующие меры - аббривеатура ЛГБТ* должна и будет применяться только со звездочкой (она означает иноагента или связанное с экстремизмом движение, которое запрещено в РФ), все ради того чтобы посетители и пользователи этого форума могли ознакомиться с данным запретом. Символика, картинки и атрибутика что связана с ныне запрещенным движением ЛГБТ* запрещены на этом форуме - исходя из решения Верховного суда, о котором было написано ранее - этот пункт внесен как экстренное дополнение к правилам форума части 4 параграфа 12 в настоящее время.

Назад
Сверху